API Stable Diffusion: พรอมต์และสคริปต์ผ่านเอนด์พอยต์เดียว

เข้าถึง API โดยใช้ base URL https://api.sdxlapi.com/v1 เอนด์พอยต์นี้เข้ากันได้กับ SDK และไคลเอนต์ OpenAI มาตรฐานอย่างสมบูรณ์ เพื่อตรวจสอบสิทธิ์ ให้ส่งคีย์ API ของคุณในหัวเรื่อง Authorization ของทุกคำขอ

วิธีรับคีย์: สมัครสมาชิกที่หน้า Get API key โดยใช้เพียงอีเมลและรหัสผ่าน คีย์ของคุณจะแสดงทันที ไม่ต้องใช้บัตรเครดิตสำหรับการทดลองใช้ เก็บคีย์ของคุณให้ปลอดภัย คุณสามารถสร้างคีย์ใหม่ได้ตลอดเวลา ซึ่งจะทำให้คีย์เก่ายกเลิก

ส่งคำขอ chat-completions มาตรฐานเพื่อสร้างข้อความ รหัสโมเดลคือ uncensored โมเดลนี้ปรับแต่งเพื่อตอบโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย ทำให้เหมาะสำหรับการสร้างพรอมต์เชิงสร้างสรรค์

Copycurl https://api.sdxlapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

API รับ payload JSON ที่มีอาร์เรย์ messages มันจะส่งคืนการเติมข้อความ คุณสามารถส่งพรอมต์ระบบเพื่อกำหนดบุคลิก เช่น วิศวกรพรอมต์มืออาชีพสำหรับการสร้างภาพ

ใช้แพ็กเกจ Python openai ทางการ กำหนดค่าไคลเอนต์ด้วย URL พื้นฐานและคีย์ API ของคุณ วิธีนี้ใช้ได้กับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.sdxlapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การตอบสนองมีข้อความที่สร้างไว้ใน response.choices[0].message.content คุณสามารถแยกวิเคราะห์เอาต์พุตนี้ลงใน pipeline ของคุณโดยตรงเพื่อแคปชันหรือการสกัดเมตาดาต้า SDK จัดการการแปลงสภาพ JSON และรายละเอียด HTTP โดยอัตโนมัติ

สำหรับโปรเจกต์ JavaScript หรือ TypeScript ให้ใช้แพ็คเกจ npm openai ตั้งค่า baseURL และ apiKey ในวัตถุการกำหนดค่า สิ่งนี้รับประกันความเข้ากันได้กับ codebases OpenAI ที่มีอยู่

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.sdxlapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

โครงสร้างการตอบสนองสะท้อนรูปแบบ OpenAI มาตรฐาน เข้าถึงข้อความที่สร้างผ่าน response.data.choices[0].message.content สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการสร้างพรอมต์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ก่อนส่งภาพไปยังอินสแตนซ์ Stable Diffusion

การรองรับ Server-Sent Events (SSE) ช่วยให้คุณรับโทเคนเมื่อถูกสร้าง ซึ่งช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้ได้สำหรับสคริปต์พรอมต์ยาวหรือคำอธิบายโดยละเอียด

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

สตรีมการตอบสนองในแอปพลิเคชันไคลเอนต์ของคุณ แต่ละชิ้นมีข้อความบางส่วน รวมชิ้นเหล่านี้เพื่อสร้างข้อความสุดท้ายใหม่ สิ่งนี้มีประโยชน์เป็นพิเศษสำหรับการแสดงตัวอย่างแบบเรียลไทม์ของพรอมต์ที่สร้างในอินเทอร์เฟซเว็บ

Rate Limits: 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ Body Size: สูงสุด 8 MB Context Window: 100,000 โทเคนทั้งหมด (อินพุต + เอาต์พุต) สิ่งนี้อนุญาตให้ใช้สคริปต์ยาวหรือวิศวกรรมพรอมต์อย่างกว้างขวาง

Common Errors:

• 401 Unauthorized: คีย์ API ไม่ถูกต้องหรือหายไป
• 402 Payment Required: เครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าไม่เพียงพอ
• 429 Too Many Requests: ขีดจำกัดอัตราเกิน

หากคุณเกินขีดจำกัด ให้รอสักครู่หรือสร้างคีย์ใหม่ คำขอทั้งหมดเป็นข้อความเท่านั้น ไม่มีภาพ เสียง หรือวิดีโอที่สร้างโดย API นี้