API Stable Diffusion: Prompts e scripts por um único endpoint

Acesse a API usando a base URL https://api.sdxlapi.com/v1. Este endpoint é totalmente compatível com SDKs e clientes padrão da OpenAI. Para autenticação, passe sua chave de API no cabeçalho Authorization de cada requisição.

Como obter uma chave: Crie sua conta na página Obter chave de API com apenas e-mail e senha. Sua chave é exibida imediatamente. Não é necessário cartão de crédito para o teste. Mantenha sua chave segura; você pode regenerá-la a qualquer momento, o que invalida a anterior.

Envie uma requisição padrão de chat-completions para gerar texto. O ID do modelo é uncensored. Este modelo é ajustado para responder sem recusas de conteúdo para uso adulto legal, sendo ideal para geração criativa de prompts.

Copycurl https://api.sdxlapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

A API aceita payloads JSON com uma matriz messages. Ela retorna uma conclusão de texto. Você pode passar prompts de sistema para definir a persona, como um engenheiro de prompts profissional para geração de imagens.

Use o pacote Python oficial openai. Configure o cliente com a base URL e sua chave de API. Esta abordagem funciona para qualquer cliente compatível com OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.sdxlapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

A resposta contém o texto gerado em response.choices[0].message.content. Você pode analisar essa saída diretamente em seu pipeline para legendas ou extração de metadados. O SDK lida com serialização JSON e detalhes HTTP automaticamente.

Para projetos JavaScript ou TypeScript, use o pacote npm openai. Defina o baseURL e apiKey no objeto de configuração. Isso garante compatibilidade com bases de código OpenAI existentes.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.sdxlapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

A estrutura da resposta espelha o formato padrão da OpenAI. Acesse o texto gerado via response.data.choices[0].message.content. Isso é útil para geração de prompts no lado do servidor antes de enviar imagens para uma instância Stable Diffusion.

O suporte a Server-Sent Events (SSE) permite que você receba tokens conforme são gerados. Isso reduz a latência percebida para scripts de prompts longos ou descrições detalhadas.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Transmita a resposta em seu aplicativo cliente. Cada chunk contém uma mensagem parcial. Agregue esses chunks para reconstruir o texto final. Isso é especialmente útil para visualização em tempo real de prompts gerados em uma interface web.

Limites de taxa: 300 requisições por minuto por chave. Tamanho do corpo: Máx. 8 MB. Janela de contexto: 100.000 tokens no total (entrada + saída). Isso permite roteiros longos ou engenharia de prompt extensiva.

Erros Comuns:

• 401 Unauthorized: Chave de API inválida ou ausente.
• 402 Payment Required: Crédito pré-pago insuficiente.
• 429 Too Many Requests: Limite de requisições excedido.

Se você exceder os limites, aguarde brevemente ou regenere sua chave. Todas as requisições são apenas de texto; nenhuma imagem, áudio ou vídeo é gerado por esta API.