Stable Diffusion API: एक एंडपॉइंट के माध्यम से प्रॉम्प्ट और स्क्रिप्ट

बेस URL https://api.sdxlapi.com/v1 का उपयोग करके API तक पहुँचें। यह एंडपॉइंट मानक OpenAI SDKs और क्लाइंट्स के साथ पूरी तरह संगत है। प्रमाणीकरण के लिए, हर अनुरोध के Authorization हेडर में अपनी API कुंजी पास करें।

कुंजी कैसे प्राप्त करें: केवल ईमेल और पासवर्ड से Get API key पृष्ठ पर साइन अप करें। आपकी कुंजी तुरंत प्रदर्शित होती है। ट्रायल के लिए क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है। अपनी कुंजी को सुरक्षित रखें; आप इसे कभी भी पुनः जनरेट कर सकते हैं, जिससे पुरानी कुंजी अमान्य हो जाती है।

टेक्स्ट जनरेट करने के लिए एक मानक chat-completions अनुरोध भेजें। मॉडल ID uncensored है। यह मॉडल कानूनी वयस्क उपयोग के लिए सामग्री अस्वीकृति के बिना उत्तर देने के लिए ट्यून्ड है, जिससे यह रचनात्मक प्रॉम्प्ट जनरेशन के लिए आदर्श बनता है।

Copycurl https://api.sdxlapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

API messages एरे के साथ JSON पेलोड स्वीकार करता है। यह एक टेक्स्ट कंप्लीशन लौटाता है। आप सिस्टम प्रॉम्प्ट पास कर सकते हैं ताकि एक पेशेवर प्रॉम्प्ट इंजीनियर जैसे व्यक्तित्व को परिभाषित किया जा सके।

आधिकारिक openai Python पैकेज का उपयोग करें। बेस URL और अपनी API कुंजी के साथ क्लाइंट कॉन्फ़िगर करें। यह दृष्टिकोण किसी भी OpenAI-संगत क्लाइंट के लिए काम करता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.sdxlapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

प्रतिक्रिया में response.choices[0].message.content में जनरेटेड टेक्स्ट होता है। आप कैप्शन या मेटाडेटा एक्सट्रैक्शन के लिए इस आउटपुट को सीधे अपने पाइपलाइन में पार्स कर सकते हैं। SDK JSON सीरियलाइजेशन और HTTP विवरणों को स्वचालित रूप से संभालता है।

JavaScript या TypeScript प्रोजेक्ट्स के लिए, openai npm पैकेज का उपयोग करें। कॉन्फ़िगरेशन ऑब्जेक्ट में baseURL और apiKey सेट करें। यह मौजूदा OpenAI कोडबेस के साथ संगतता सुनिश्चित करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.sdxlapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

प्रतिक्रिया संरचना मानक OpenAI फॉर्मेट को प्रतिबिंबित करती है। जनरेटेड टेक्स्ट को response.data.choices[0].message.content के माध्यम से एक्सेस करें। यह Stable Diffusion इंस्टेंस को इमेज भेजने से पहले सर्वर-साइड प्रॉम्प्ट जनरेशन के लिए उपयोगी है।

Server-Sent Events (SSE) का समर्थन आपको टोकन प्राप्त करने की अनुमति देता है जैसे ही वे जनरेट होते हैं। यह लंबे प्रॉम्प्ट स्क्रिप्ट या विस्तृत विवरणों के लिए अनुभव की गई विलंबता को कम करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

अपने क्लाइंट एप्लिकेशन में प्रतिक्रिया को स्ट्रीम करें। प्रत्येक चंक में एक आंशिक संदेश होता है। अंतिम टेक्स्ट को पुनर्स्थापित करने के लिए इन चंक्स को एग्रीगेट करें। यह वेब इंटरफ़ेस में जनरेटेड प्रॉम्प्ट के रियल-टाइम प्रीव्यू के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।

रेट लिमिट: प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध। बॉडी साइज: अधिकतम 8 MB। कॉन्टेक्स्ट विंडो: कुल 100,000 टोकन (इनपुट + आउटपुट)। यह लंबी स्क्रिप्ट या व्यापक प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की अनुमति देता है।

सामान्य त्रुटियां:

• 401 Unauthorized: अमान्य या अनुपस्थित API कुंजी।
• 402 Payment Required: अपर्याप्त प्रीपेड क्रेडिट।
• 429 Too Many Requests: रेट लिमिट पार हो गया।

यदि आप सीमा से अधिक हो जाते हैं, तो थोड़ा प्रतीक्षा करें या अपनी कुंजी को पुनर्जनित करें। सभी अनुरोध केवल टेक्स्ट हैं; इस API द्वारा कोई इमेज, ऑडियो या वीडियो जनरेट नहीं किया जाता है।