Stable Diffusion API：1つのエンドポイントでプロンプトとスクリプトを

ベースURL https://api.sdxlapi.com/v1 を使用してAPIにアクセスします。このエンドポイントは標準的なOpenAI SDKおよびクライアントと完全に互換性があります。認証には、すべてのリクエストの Authorization ヘッダーにAPIキーを渡してください。

キーの取得方法: メールアドレスとパスワードだけで、APIキー取得ページにサインアップしてください。キーは即座に表示されます。トライアルにはクレジットカードは不要です。キーは安全に保管してください。いつでも再生成でき、その際に古いキーは無効になります。

標準的なchat-completionsリクエストを送信してテキストを生成します。モデルIDはuncensoredです。このモデルは、合法な成人向け利用のためにコンテンツ拒否なしで回答するようにチューニングされており、クリエイティブなプロンプト生成に最適です。

Copycurl https://api.sdxlapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

APIはmessages配列を含むJSONペイロードを受け付けます。テキスト補完を返します。画像生成のためのプロフェッショナルなプロンプトエンジニアなどのペルソナを定義するためにシステムプロンプトを渡すことができます。

公式の openai Pythonパッケージを使用します。ベースURLとAPIキーでクライアントを設定します。この方法は、OpenAI互換のクライアントであればすべて機能します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.sdxlapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

レスポンスには生成されたテキストが response.choices[0].message.content に含まれます。この出力をキャプションやメタデータ抽出のためにパイプラインに直接解析できます。SDKはJSONシリアライゼーションとHTTPの詳細を自動的に処理します。

JavaScriptまたはTypeScriptプロジェクトでは、openai npmパッケージを使用してください。設定オブジェクトに baseURL と apiKey を設定します。これにより、既存のOpenAIコードベースとの互換性が確保されます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.sdxlapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

レスポンスの構造は標準的なOpenAI形式を反映しています。生成されたテキストは response.data.choices[0].message.content を介してアクセスします。これは、画像をStable Diffusionインスタンスに送信する前のサーバーサイドでのプロンプト生成に有用です。

サーバー送信イベント（SSE）のサポートにより、トークンが生成されるたびに受信できます。これにより、長いプロンプトスクリプトや詳細な説明の知覚遅延が軽減されます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

クライアントアプリケーションでレスポンスをストリーミングします。各チャンクには部分的なメッセージが含まれます。これらのチャンクを累積して最終テキストを再構築します。これは、Webインターフェースでの生成プロンプトのリアルタイムプレビューに特に有用です。

レート制限: キーあたり1分あたり300リクエスト。ボディサイズ: 最大8 MB。コンテキストウィンドウ: 合計100,000トークン（入力＋出力）。これにより、長いスクリプトや広範なプロンプトエンジニアリングが可能です。

一般的なエラー：

• 401 Unauthorized: APIキーが無効または未入力です。
• 402 Payment Required: 前払いクレジットが不足しています。
• 429 Too Many Requests: レート制限を超えました。

制限を超えた場合は、少し待つかキーを再生成してください。すべてのリクエストはテキストのみであり、このAPIは画像、音声、動画は生成しません。